Flojoy는 아니오를 가져오고 있습니다

Jan 22, 2024

칩을 만들든 비행기를 만들든 소프트웨어 개발과 마찬가지로 제조 프로세스의 각 단계에서 제품의 효율성을 측정해야 합니다. 초기 단계의 스타트업인 Flojoy는 일반적으로 자동화된 테스트 프로세스에서 제외된 기업이 코드 없는 Python 테스트를 활용하여 자동화된 방식으로 테스트 스크립트를 구축할 수 있는 새로운 오픈 소스 도구를 지원하고자 합니다.

오늘 회사는 비전을 구축하기 위해 130만 달러의 시드 라운드를 발표했습니다. 또한 회사는 오픈 소스 소프트웨어의 최초 공개 릴리스도 발표했습니다.

CEO이자 창립자인 Jack Parmer는 오픈 소스 Python 기반 데이터 시각화 회사인 Plotly를 구축하면서 경력을 쌓기 시작해 3억 명의 사용자를 확보했다고 말합니다. 그는 새 회사에서 Python 프로그래밍을 사용하여 새로운 방식을 탐구하고 싶었습니다.

“우리는 R&D 산업이나 중공업(보트, 비행기, 반도체, 의약품을 만드는 회사)에서만 들어볼 수 있는 테스트 측정 및 제어의 특정 틈새 시장에 초점을 맞추고 있으며 이러한 산업에서 테스트 측정 및 제어는 다음과 같습니다. 기술 산업의 소프트웨어 테스트와 동일합니다.”라고 Parmer는 TechCrunch에 말했습니다.

소프트웨어와 마찬가지로 이러한 물리적 요소는 구축되는 동안 테스트되고, 완성되면 최종 소비자에게 보내기 전에 다시 테스트됩니다. Parmer는 이 공간을 Python 기반 테스트를 위한 일종의 최후의 개척지로 보고 솔루션 구축에 착수했습니다.

“구체적으로는 R&D 실험실이든 제조 라인이든 이러한 측정을 수행하는 데 사용되는 표준 과학 장비 및 계측기에 대한 연결을 제공하는 것입니다.”라고 그는 말했습니다.

그는 인기 있는 계측기의 매끄러운 온라인 카탈로그를 구축하는 것부터 시작하여 각 계측기에 자동으로 연결하여 계측기에서 들어오는 데이터를 Flojoy로 수집하는 Python 코드를 제공했습니다. Parmer는 "이러한 종류의 정보, 즉 Python에서 이러한 계측기에 연결하는 방법이 매우 쉽게 읽을 수 있는 하나의 장소에 통합된 것은 이번이 처음입니다"라고 말했습니다.

아이디어는 이 데이터를 가져와 작업에 적용하고 AI를 사용하여 프로세스를 개선하는 데 도움을 주는 것입니다. 이러한 장비의 데이터는 얻기가 너무 어려웠기 때문에 전통적으로 모델 구축 프로세스에서 제외되었습니다. Flojoy는 이를 더 쉽게 만들도록 설계되었습니다.

“그래서 우리는 Python을 사용하여 이 계측기에 연결하려는 사람들에게 유용한 리소스가 되려고 노력하고 있습니다. 그리고 나에게 그것은 많은 의미가 있습니다. Python은 AI에 매우 뛰어나기 때문입니다. 머신러닝에 너무 뛰어나네요. 훌륭한 데이터 시각화 및 ML 앱입니다. 따라서 이러한 종류의 다운스트림 파이프라인을 이러한 기계에 연결하는 업스트림 파이프라인과 통합할 수 있다면 이는 정말 자연스러운 일입니다.”라고 그는 말했습니다.

Flojoy는 이미 한 명 이상의 유료 고객을 대상으로 하는 엔터프라이즈 버전을 보유하고 있습니다. 그는 내년까지 ARR로 100만 달러를 달성하고 오픈 소스 버전에서 100만 명의 사용자를 달성하기를 희망합니다. 그는 Plotly를 3억 명의 사용자로 성장시킨 후 달성 가능한 목표라고 말했습니다.

회사에는 이미 20명의 직원이 있습니다. 그는 계속 성장하면서 인기 있는 오픈 소스 소프트웨어를 구축하려면 다양한 팀이 필요하다고 말했습니다. “모든 회사, 특히 오픈 소스 회사는 소프트웨어를 개밥으로 삼아야 하며 이를 위해서는 다양한 팀이 필요합니다. 왜냐하면 우리가 수백만, 궁극적으로는 수억 명의 사용자에게 다가가려면 진정으로 수용해야 하기 때문입니다. 이러한 모든 사용 사례가 있습니다.”라고 그는 말했습니다.

오늘의 투자는 Flybridge Capital Partners, Boreal Ventures 및 BDC Capital에서 이루어졌습니다.